• small cell lung cancer
• SCLC
• cooccurence
• co-occorrenza
• biomarcatore predittivo
• predictive biomarkers
• signature
• medicina personalizzata
• carcinoma polmonare a piccole cellule
• target therapy

Introduzione: Il carcinoma polmonare a piccole cellule (SCLC) rappresenta il 13% di tutti i tumori polmonari ed è caratterizzato da una spiccata aggressività e rapidità di crescita. Il trattamento di prima linea è basato sulla combinazione di un agente a base di platino più etoposide per soggetti con malattia limitata (LS -SCLC), o l’associazione con chemioterapia ed immunoterapia per la malattia estesa (ES -SCLC). Poiché per lo SCLC non esiste una target therapy, è di fondamentale importanza l’identificazione di mutazioni oncogeniche, che possano descrivere una signature genetica, e quindi indirizzare il trattamento verso un approccio personalizzato.

Materiali e metodi: Per la raccolta delle informazioni molecolari e cliniche sono stati utilizzati database pubblici (es. cBioPortal) ed un robusto ed innovativo approccio statistico caratterizzanti le informazioni di geni e pazienti. Le analisi effettuate hanno previsto analisi di co-occorrenza, calcolo dell’entropia del sistema, nMDS, analisi di dissimilarità di Bray-Curtis, Mantel test, network analyses, calcolo di betweeness e degree.

Risultati: Sono stati identificati 73 pazienti con SCLC, trattati omogeneamente con lo standard chemioterapico e suddivisi in due coorti sulla base dell’Overall Survival (OS): lunghi e corto-sopravviventi. È stato dimostrato che sia le co-mutazioni che l’entropia mutazionale risultavano significativamente differenti nelle due coorti (Mantel Test p-value>0.05) (lunghi-sopravviventi=1.71 e corto-sopravviventi=4.55). È stata quindi identificata una signature predittiva per le due coorti, che risulta significativamente predittiva di resistenza a chemioterapia (p -value<0.00; 16 vs 34 mesi). In dettaglio, la signature risulta predittiva di risposta al trattamento nei LS (p -value= 0.001; 19 vs 48 mesi), mentre perde di significato nei pazienti con ES (p -value=0.343; 16 vs 18 mesi).

Conclusioni: Questi risultati suggeriscono che la co-presenza di mutazioni geniche identifica cambiamenti importanti al livello del microambiente tumorale, in grado di guidare la composizione dei subcloni, e quindi il comportamento clinico degli SCLC.