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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-03182024-172648


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
FRANCO, THOMAS
URN
etd-03182024-172648
Titolo
Algoritmo di riconoscimento di una formazione navale per la guida di missili antinave
Dipartimento
SCIENZE POLITICHE
Corso di studi
SCIENZE MARITTIME E NAVALI
Relatori
relatore Cottini, Giordano
correlatore Battarra, Stefano
Parole chiave
  • missile
  • algoritmo
  • matlab
  • statistica
  • formazione
  • antinave
  • simulazione
  • ottimizzazione
  • algorithm
  • statistics
  • formation
  • antiship
  • simulation
  • optimization
Data inizio appello
10/04/2024
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
10/04/2094
Riassunto
In questa tesi si affronta il problema che ogni missile antinave deve affrontare nella fase finale del suo volo: come poter riconoscere tra i bersagli che gli compaiono davanti, quelli che gli erano stati caricati in memoria al momento del lancio. Viene effettuata un'analisi teorica dello scenario, delineandone le possibili caratteristiche utili per dare vita ad un algoritmo che dia una risposta a questo problema. L'algoritmo viene scritto e commentato in ogni suo passaggio in codice MATLAB. Successivamente viene testato in numerosi scenari per mezzo di un ulteriore programma in MATLAB, cercando di capirne l'affidabilità. Infine, viene affrontato il capitolo dell'ottimizzazione dei parametri caratteristici dell'algoritmo, per ottenere un'affidabilità quanto maggiore possibile.

This thesis addresses the problem that every anti-ship missile must face in the final phase of its flight: how to recognize among the targets appearing in front of it, those that were loaded into memory at the time of launch. A theoretical analysis of the scenario is carried out, outlining the possible characteristics useful for developing an algorithm that provides a solution to this problem. The algorithm is written and commented on at each step in MATLAB code. Subsequently, it is tested in numerous scenarios through an additional MATLAB program, aiming to understand its reliability. Finally, the chapter on optimizing the characteristic parameters of the algorithm is addressed to achieve the highest possible reliability.
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