• blockly
• interazione persona-computer
• eXplainable Artificial Intelligence
• programmazione visuale
• machine learning

L'avvento dell'intelligenza artificiale ha rivoluzionato molteplici ambiti della vita quotidiana, ma l'opacità e la poca trasparenza di alcuni sistemi possono rappresentare una sfida e porre, talvolta, delle barriere all'ingresso. Questo lavoro si concentra sulla spiegabilità dei modelli di AI, esplorando l'interazione persona-computer e l'implementazione di soluzioni visuali, per rendere trasparenti i processi decisionali dei modelli ed estendere l'accessibilità a questi strumenti anche all'utente non-esperto. Attraverso l'analisi dei linguaggi di programmazione visuale e l'esplorazione del concetto di eXplainable AI, si mira a creare un ponte tra le decisioni automatizzate e la comprensione umana, con l'obiettivo di garantire un'integrazione intuitiva e trasparente dell'AI nella vita quotidiana, promuovendo una collaborazione tra l'essere umano e la macchina.