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La tesi si propone di analizzare i vantaggi ottenibili dalla creazione di una comunità energetica rinnovabile a partire da un insieme di utenze (domestiche, aziendali ed edifici civili). I profili di carico elettrico usati per caratterizzare le utenze sono stati misurati nel corso del 2021-2022, costituendo una base realistica per gli scenari di valutazione: si sono monitorati carichi elettrici di abitazioni (di varie dimensioni e tipologie, dovuti anche a più servizi), un supermercato ed alcuni edifici civili, tutti in Toscana. Attraverso un algoritmo genetico saranno ricercate le combinazioni ottime minime per la massimizzazione della funzione obiettivo energetica del problema di ottimizzazione. Calcolati i benefici in termini di riduzione dell'energia primaria non rinnovabile in ingresso al sistema si valuterà la riduzione di gas serra e i risparmi economici.

The thesis aims to analyze the benefits that can be obtained by creating a renewable energy community starting from a set of utilities (domestic, corporate and civil buildings). The electrical load profiles used to characterize the users (measured during 2021-2022) constituting a realistic basis for the assessment scenarios: electrical loads of dwellings were monitored (of various sizes and types, also due to more services), a supermarket and some civil buildings, all in Tuscany. Through a genetic algorithm will be sought the minimum optimal combinations for the maximization of the objective energy function of the optimization problem. I'll calculate the benefits in terms of reduction of non-renewable primary energy input to the system, than i'll analyze the reduction of greenhouse emissions and economic savings.