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Tesi etd-03102009-150614


Thesis type
Tesi di laurea specialistica
Author
BIONDI, NICOLA
URN
etd-03102009-150614
Title
Long Tail Economy e Recommendation System
Struttura
INTERFACOLTA'
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA
Commissione
Relatore Prof. Ciaramella, Nicola
Parole chiave
  • Nessuna parola chiave trovata
Data inizio appello
03/04/2009;
Consultabilità
parziale
Data di rilascio
03/04/2049
Riassunto analitico
La grande diffusione del commercio digitale avvenuto negli ultimi anni, ha stravolto le<br>classiche teoria del mercato tradizionale, sovvertendo le leggi che lo regolavano. E’ così<br>emersa un nuova teoria del mercato, conosciuta sotto il nome di Long Tail Economy, che<br>fonda le sue radici non più sull’economia della ristrettezza, ma bensì sull’economia<br>dell’abbondanza.<br>La possibilità di gestire cataloghi virtuali pressoché illimitato, ha completamente<br>rivoluzionato il modello economico dominante: semplicemente, vendere anche solo pochi<br>pezzi di migliaia di prodotti, può risultare essere più redditizio che vendere migliaia di pezzi<br>di pochi prodotti.<br>Tuttavia, tutta questa abbondanza di beni, può portare l’utente a trovarsi in una situazioni<br>di oppressione e indecisione di fronte ad una così vasta possibilità di scelta, se non<br>adeguatamente supportato da strumenti informatici di suggerimento “Recommendation<br>System” atti a supportare e guidare le scelte degli utenti.<br>Scopo della tesi è quindi di analizzare in un’ottica inter‐disciplinare le caratteristiche<br>peculiare della Long Tail economy, e gli strumenti informatici atti a supportare i clienti<br>in questo nuovo modello economico.
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