logo SBA

ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-03072024-143006


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
FERRI, GIROLAMO
URN
etd-03072024-143006
Titolo
Rivelazione di bersagli con firma spettrale nota in immagini iperspettrali: un approccio basato su deep learning
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Relatori
relatore Prof. Diani, Marco
relatore Prof. Acito, Nicola
relatore Dott. Alibani, Michael
Parole chiave
  • Rivelazione di bersagli
  • Telerilevamento
  • Object Detection
  • Remote Sensing
  • Neural Network
  • Marinaccad
  • Iperspettrale
  • Hyperspectral
  • Deep Learning
Data inizio appello
10/04/2024
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
10/04/2094
Riassunto
La rivelazione ed il riconoscimento di bersagli riveste un ruolo fondamentale negli ambiti operativi della Marina Militare. Di fatto, sono molteplici i sistemi per l’acquisizione di immagini impiegati nelle missioni di protezione delle acque territoriali e delle rotte commerciali nazionali, nonché per applicazioni di videosorveglianza. In questo ambito, l’elaborato analizza i metodi per la rivelazione di oggetti con firma spettrale nota in immagini iperspettrali.
Negli ultimi anni, in seguito all’evoluzione dei calcolatori, la ricerca sulle Reti Neurali ha compiuto notevoli progressi e il loro impiego garantisce risultati sempre più accurati in vari settori, tra cui l’elaborazione delle immagini. L’obiettivo è mostrare come le reti neurali possano essere impiegate per la rivelazione di oggetti in immagini iperspettrali e diventare una valida alternativa ai metodi classici.
File