Tesi etd-03072024-143006 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
FERRI, GIROLAMO
URN
etd-03072024-143006
Titolo
Rivelazione di bersagli con firma spettrale nota in immagini iperspettrali: un approccio basato su deep learning
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Relatori
relatore Prof. Diani, Marco
relatore Prof. Acito, Nicola
relatore Dott. Alibani, Michael
relatore Prof. Acito, Nicola
relatore Dott. Alibani, Michael
Parole chiave
- Deep Learning
- Hyperspectral
- Iperspettrale
- Marinaccad
- Neural Network
- Object Detection
- Remote Sensing
- Rivelazione di bersagli
- Telerilevamento
Data inizio appello
10/04/2024
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
10/04/2094
Riassunto
La rivelazione ed il riconoscimento di bersagli riveste un ruolo fondamentale negli ambiti operativi della Marina Militare. Di fatto, sono molteplici i sistemi per l’acquisizione di immagini impiegati nelle missioni di protezione delle acque territoriali e delle rotte commerciali nazionali, nonché per applicazioni di videosorveglianza. In questo ambito, l’elaborato analizza i metodi per la rivelazione di oggetti con firma spettrale nota in immagini iperspettrali.
Negli ultimi anni, in seguito all’evoluzione dei calcolatori, la ricerca sulle Reti Neurali ha compiuto notevoli progressi e il loro impiego garantisce risultati sempre più accurati in vari settori, tra cui l’elaborazione delle immagini. L’obiettivo è mostrare come le reti neurali possano essere impiegate per la rivelazione di oggetti in immagini iperspettrali e diventare una valida alternativa ai metodi classici.
Negli ultimi anni, in seguito all’evoluzione dei calcolatori, la ricerca sulle Reti Neurali ha compiuto notevoli progressi e il loro impiego garantisce risultati sempre più accurati in vari settori, tra cui l’elaborazione delle immagini. L’obiettivo è mostrare come le reti neurali possano essere impiegate per la rivelazione di oggetti in immagini iperspettrali e diventare una valida alternativa ai metodi classici.
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