Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Titolo
Rivelazione di bersagli con firma spettrale nota in immagini iperspettrali: un approccio basato su deep learning
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Parole chiave
- Deep Learning
- Hyperspectral
- Iperspettrale
- Marinaccad
- Neural Network
- Object Detection
- Remote Sensing
- Rivelazione di bersagli
- Telerilevamento
Data inizio appello
10/04/2024
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
10/04/2094
Riassunto (Italiano)
La rivelazione ed il riconoscimento di bersagli riveste un ruolo fondamentale negli ambiti operativi della Marina Militare. Di fatto, sono molteplici i sistemi per l’acquisizione di immagini impiegati nelle missioni di protezione delle acque territoriali e delle rotte commerciali nazionali, nonché per applicazioni di videosorveglianza. In questo ambito, l’elaborato analizza i metodi per la rivelazione di oggetti con firma spettrale nota in immagini iperspettrali.
Negli ultimi anni, in seguito all’evoluzione dei calcolatori, la ricerca sulle Reti Neurali ha compiuto notevoli progressi e il loro impiego garantisce risultati sempre più accurati in vari settori, tra cui l’elaborazione delle immagini. L’obiettivo è mostrare come le reti neurali possano essere impiegate per la rivelazione di oggetti in immagini iperspettrali e diventare una valida alternativa ai metodi classici.
