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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-02242016-095317


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
ROSSI, DAVIDE
URN
etd-02242016-095317
Titolo
CHURN ANALYSIS IN UN SISTEMA GDO TRAMITE DECISION TREE E RANDOM FOREST
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)
Relatori
relatore Prof. Venturini, Rossano
Parole chiave
  • churn analysis
  • classificazione
  • data mining
  • decision tree
  • random forest
Data inizio appello
11/03/2016
Consultabilità
Completa
Riassunto
Il progetto di tesi ha previsto la sperimentazione di due tecniche di classificazione per la churn analysis in un sistema di Grande Distribuzione Organizzata (GDO). La prima tecnica utilizzata è quella degli alberi decisionali (Decision Tree) mentre la seconda è quella delle random forest. Alla fine delle sperimentazioni condotte sono stati scelti i modelli migliori sviluppati tramite ciascun approccio ed è stato effettuato un confronto tra gli stessi in modo da selezionare il classificatore migliore per l'analisi in oggetto da parte del cliente finale della GDO.
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