Tesi etd-02202020-205907

Tipo di tesi

Tesi di laurea specialistica LC6

Autore

NASO, MONICA

URN

etd-02202020-205907

Titolo

Sviluppo di un modello di NTCP di disfagia post-radioterapia nei tumori testa-collo attraverso un'analisi multivariata del DVH mediante metodo di machine learning

Dipartimento

RICERCA TRASLAZIONALE E DELLE NUOVE TECNOLOGIE IN MEDICINA E CHIRURGIA

Corso di studi

MEDICINA E CHIRURGIA

Relatori

relatore Prof.ssa Paiar, Fabiola
correlatore Dott. Ursino, Stefano

Parole chiave

disfagia
machine learning
radioterapia

Data inizio appello

10/03/2020

Consultabilità

Non consultabile

Data di rilascio

10/03/2090

Riassunto

In questo studio è stato elaborato un modello NTCP (normal tissue complication probability) capace di prevedere il rischio di sviluppo di disfagia radio-indotta nei tumori del distretto testa-collo mediante un'analisi della distribuzione della dose alle SWOARs (strutture coinvolte nella deglutizione)svolta con metodo di machine learning.
Sono stati utilizzati i dati ottenuti con un precedente studio prospettico svolto presso l' Istituto di Radioterapia dell'ospedale S.Chiara di Pisa tra giugno 2012 e ottobre 2015 e finalizzato ad analizzare in modo obiettivo ( attraverso indagini strumentali) l'impatto della IMRT SWOARs-sparing sulla funzione deglutitoria.

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