ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-02182020-190417

Tipo di tesi

Tesi di laurea magistrale

URN

etd-02182020-190417

Titolo

Condizioni meteorologiche e interesse in un brand commerciale: predizione dei volumi di ricerche online

Dipartimento

INFORMATICA

Corso di studi

INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)

Parole chiave

machine learning
martech
online advertising

Data inizio appello

06/03/2020

Consultabilità

Tesi non consultabile

Riassunto (Inglese)

Riassunto (Italiano)

La tesi descrive un progetto condotto presso un’importante azienda di consulenza per il marketing online.
Il progetto comprendeva le fasi di data collection, feature engineering, model building e model evaluation.
I risultati sono stai utilizzati per una effettiva applicazione commerciale.
I dati meteorologici delle principali città di Italia e USA sono stati utilizzati come predittori del numero di ricerche online attinenti a un certo brand del settore fashion.
Il metodo XGBoost è risultato efficace e le predizioni consentono di potenziare l’efficacia di campagne pubblicitarie e di marketing.

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