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• martech
• online advertising

La tesi descrive un progetto condotto presso un’importante azienda di consulenza per il marketing online.
Il progetto comprendeva le fasi di data collection, feature engineering, model building e model evaluation.
I risultati sono stai utilizzati per una effettiva applicazione commerciale.
I dati meteorologici delle principali città di Italia e USA sono stati utilizzati come predittori del numero di ricerche online attinenti a un certo brand del settore fashion.
Il metodo XGBoost è risultato efficace e le predizioni consentono di potenziare l’efficacia di campagne pubblicitarie e di marketing.