• stimatori InSAR

In questo lavoro di tesi si esegue una analisi comparativa dettagliata tra vari stimatori multibaseline in modo da individuare quelli che offrono le migliori prestazioni in termini di accuratezza statistica, con una particolare attenzione alle possibili situazioni che si possono presentare nelle elaborazioni reali.
Gli stimatori che andremo a considerare possono essere classificati in base al livello di fusione dei dati ed al metodo di fusione.
L’accuratezza statistica degli stimatori viene valutata tramite simulazioni Montecarlo al variare di alcuni parametri caratteristicidel segnale.
Tale analisi è stata compiuta inizialmente su un sistema InSAR a 2 linee di base e successivamente estesa al caso in cui si presenti un sistema a 4 linee di base. L’implementazione degli algoritmi model-based richiede la conoscenza dei dati statistici del modello che non è disponibile nelle situazioni pratiche.
Per tale motivo si è introdotta anche una implementazione di questi stimatori di tipo adattivo. Lo studio delle perdite degli stimatori adattivi completa l’analisi delle prestazioni, consentendo una scelta più obiettiva del tipo di stimatore da impiegare in scenari reali.