Tesi etd-02112011-111918 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
PIREDDU, SIMONA
URN
etd-02112011-111918
Titolo
Un approccio stocastico per la Data Envelopment Analysis: studio dell'Eco-Efficienza nel settore del cemento
Dipartimento
ECONOMIA
Corso di studi
SCIENZE ECONOMICHE
Relatori
relatore Prof. Cambini, Riccardo
Parole chiave
- Bad-Output
- Bootstrap
- Cemento
- Chance-Constrained
- Data Envelopment Analysis
- Eco-Efficienza
Data inizio appello
28/02/2011
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
28/02/2051
Riassunto
In questo lavoro viene studiata l' eco-efficienza nel settore del cemento attraverso l'applicazione di una tecnica stocastica alla DEA.
All'inizio sono stati descritti i modelli classici della DEA (CCR e BCC), in seguito sono state presentate le proprietà statistiche, poco note, degli stimatori DEA per poi passare ai due approcci stocastici più importanti per la DEA: l'applicazione della tecnica di ricampionamento Bootstrap e la Chance-Constrained Programming.
E' stata poi applicata la tecnica Bootstrap per la valutazione dell'eco-efficienza di 21 paesi del mondo nel settore del cemento, con modelli DEA che considerano i bad-output.
All'inizio sono stati descritti i modelli classici della DEA (CCR e BCC), in seguito sono state presentate le proprietà statistiche, poco note, degli stimatori DEA per poi passare ai due approcci stocastici più importanti per la DEA: l'applicazione della tecnica di ricampionamento Bootstrap e la Chance-Constrained Programming.
E' stata poi applicata la tecnica Bootstrap per la valutazione dell'eco-efficienza di 21 paesi del mondo nel settore del cemento, con modelli DEA che considerano i bad-output.
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