Thesis etd-02072005-115924 |
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Thesis type
Tesi di laurea vecchio ordinamento
URN
etd-02072005-115924
Thesis title
IDENTIFICAZIONE DI SISTEMI A REGOLE FUZZY DI MAMDANI MEDIANTE ALGORITMI GENETICI MULTIOBIETTIVO CON APPLICAZIONI ALLA PREVISIONE DI SERIE TEMPORALI
Department
INGEGNERIA
Course of study
INGEGNERIA INFORMATICA
Supervisors
.
relatore Cococcioni, Marco
relatore Prof. Marcelloni, Francesco
relatore Prof.ssa Lazzerini, Beatrice
relatore Prof. Marcelloni, Francesco
relatore Prof.ssa Lazzerini, Beatrice
Keywords
- algoritmi genetici
- algoritmi genetici multiobiettivo
- generazione automatica di regole if-then-fuzzy
- identificazione di sistemi a regole fuzzy
- logica fuzzy
- paes
- pruning
Graduation session start date
03/03/2005
Availability
Withheld
Release date
03/03/2045
Abstract (Inglese)
Abstract (Italiano)
L’analisi delle serie temporali riguarda lo studio di flussi di dati singoli o multipli provenienti da sistemi dinamici sotto osservazione. Proprietà caratteristica delle serie temporali è quella di non contenere mai informazioni complete riguardo al sistema che si sta osservando; in particolare gli ingressi di tale sistema possono essere non accessibili o addirittura sconosciuti.
Uno dei principali obiettivi dell’analisi delle serie temporali è quello di riuscire a prevederne l’andamento futuro sulla base delle osservazioni dei campioni prelevati nel passato.
Uno dei principali obiettivi dell’analisi delle serie temporali è quello di riuscire a prevederne l’andamento futuro sulla base delle osservazioni dei campioni prelevati nel passato.
File
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