Thesis etd-02072005-115924 |
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Thesis type
Tesi di laurea vecchio ordinamento
Author
Vecchio, Massimo
email address
catharsis79@tiscali.it
URN
etd-02072005-115924
Thesis title
IDENTIFICAZIONE DI SISTEMI A REGOLE FUZZY DI MAMDANI MEDIANTE ALGORITMI GENETICI MULTIOBIETTIVO CON APPLICAZIONI ALLA PREVISIONE DI SERIE TEMPORALI
Department
INGEGNERIA
Course of study
INGEGNERIA INFORMATICA
Supervisors
relatore Cococcioni, Marco
relatore Prof. Marcelloni, Francesco
relatore Prof.ssa Lazzerini, Beatrice
relatore Prof. Marcelloni, Francesco
relatore Prof.ssa Lazzerini, Beatrice
Keywords
- identificazione di sistemi a regole fuzzy
- generazione automatica di regole if-then-fuzzy
- algoritmi genetici multiobiettivo
- algoritmi genetici
- logica fuzzy
- paes
- pruning
Graduation session start date
03/03/2005
Availability
Withheld
Release date
03/03/2045
Summary
L’analisi delle serie temporali riguarda lo studio di flussi di dati singoli o multipli provenienti da sistemi dinamici sotto osservazione. Proprietà caratteristica delle serie temporali è quella di non contenere mai informazioni complete riguardo al sistema che si sta osservando; in particolare gli ingressi di tale sistema possono essere non accessibili o addirittura sconosciuti.
Uno dei principali obiettivi dell’analisi delle serie temporali è quello di riuscire a prevederne l’andamento futuro sulla base delle osservazioni dei campioni prelevati nel passato.
Uno dei principali obiettivi dell’analisi delle serie temporali è quello di riuscire a prevederne l’andamento futuro sulla base delle osservazioni dei campioni prelevati nel passato.
File
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