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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-02072005-115924

Tipo di tesi

Tesi di laurea vecchio ordinamento

URN

etd-02072005-115924

Titolo

IDENTIFICAZIONE DI SISTEMI A REGOLE FUZZY DI MAMDANI MEDIANTE ALGORITMI GENETICI MULTIOBIETTIVO CON APPLICAZIONI ALLA PREVISIONE DI SERIE TEMPORALI

Dipartimento

INGEGNERIA

Corso di studi

INGEGNERIA INFORMATICA

Parole chiave

algoritmi genetici
algoritmi genetici multiobiettivo
generazione automatica di regole if-then-fuzzy
identificazione di sistemi a regole fuzzy
logica fuzzy
paes
pruning

Data inizio appello

03/03/2005

Consultabilità

Non consultabile

Data di rilascio

03/03/2045

Riassunto (Inglese)

Riassunto (Italiano)

L’analisi delle serie temporali riguarda lo studio di flussi di dati singoli o multipli provenienti da sistemi dinamici sotto osservazione. Proprietà caratteristica delle serie temporali è quella di non contenere mai informazioni complete riguardo al sistema che si sta osservando; in particolare gli ingressi di tale sistema possono essere non accessibili o addirittura sconosciuti.
Uno dei principali obiettivi dell’analisi delle serie temporali è quello di riuscire a prevederne l’andamento futuro sulla base delle osservazioni dei campioni prelevati nel passato.

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