ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-02052024-111625

Tipo di tesi

Tesi di laurea magistrale

URN

etd-02052024-111625

Titolo

Predicting and Explaining on Electronic Health Records with Transformer-based Models

Dipartimento

MATEMATICA

Corso di studi

MATEMATICA

Parole chiave

Ai Explainability
Ml

Data inizio appello

23/02/2024

Consultabilità

Tesi non consultabile

Riassunto (Inglese)

Riassunto (Italiano)

We build a new explainable predictor to analyze medical data from the Mimic-iv dataset. We analyze a correlation between the transformer attention matrices and the feature importances given by the explanation.

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