Tesi etd-02012022-225523 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-02012022-225523
Titolo
AutoML-based document image classification and troubleshooting in Cloud environments
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
COMPUTER ENGINEERING
Relatori
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relatore Cimino, Mario Giovanni Cosimo Antonio
relatore Vaglini, Gigliola
relatore Orizzonte, Gennaro
relatore Vaglini, Gigliola
relatore Orizzonte, Gennaro
Parole chiave
- Automated machine learning
- aws
- cloud
- gcp
Data inizio appello
18/02/2022
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
18/02/2092
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
L’obiettivo del lavoro di tesi è l’analisi, la progettazione e l’implementazione di una soluzione architetturale e tecnica che sia in grado di permettere l’addestramento dei modelli di machine learning, la verifica dei dati estratti dal modello e il troubleshooting in ambiente di esercizio da parte di un operatore autorizzato, garantendo confidenzialità, integrità, disponibilità, e non ripudio. La soluzione sarà basata su architettura a microservizi, piattaforme IBM, AWS, Google Cloud Platform e servizi di terze parti come, ad esempio, le Google Vision API e Cloud AutoML.
File
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La tesi non è consultabile. |
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