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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-02012018-145233


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
BENETELLI, ALESSIO
URN
etd-02012018-145233
Titolo
Criteri ed Algoritmi di Channel Sensing e Resource Allocation applicabili a reti Wi-Fi IEEE 802.11
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Relatori
relatore Prof. Luise, Marco
relatore Prof. Sanguinetti, Luca
relatore Ing. Vitiello, Carmine
Parole chiave
  • fading
  • 802.11
  • channel sensing
  • resource allocation
Data inizio appello
22/02/2018
Consultabilità
Completa
Riassunto
In questa tesi sono stati implementati algoritmi di channel sensing e di resource allocation compatibili per comunicazioni IEEE 802.11g. L'obiettivo e' stato quello di migliorare le performance in condizioni di forte interferenza e, nel caso di trasmissioni outdoor in mobilita', in condizioni di propagazione fortemente affette da fading. Lo standard, infatti, si limita a fornire delle specifiche sulla potenza in trasmissione e sull'occupazione della banda in un contesto di trasmissione indoor ideale. Il meccanismo di channel sensing CSMA-CA ha il solo compito di regolare l'accesso al mezzo, rivelando se il canale di trasmissione sia occupato da una comunicazione in atto, ovvero minimizzando la probabilita' di collisione sul canale. Le performance delle comunicazioni 802.11g possono essere migliorate sfruttando il channel sensing, oltre che per rilevare l'eventuale presenza di comunicazioni, anche per ricavare un' indicazione istantanea o statistica delle condizioni di canale in termini di rapporto segnale rumore interferenza (SINR). Gli algoritmi di channel sensing sono stati testati su scenari reali mediante l'utilizzo di piattaforme software defined radio Universal Software Radio Peripheral (USRP). Sfruttando le informazioni sulle condizioni di canale ricavate dal nuovo meccanismo di sensing, e' stato possibile applicare algoritmi di resource allocation per allocare efficacemente il numero di bit per sottoportante, attraverso l'utilizzo di un algoritmo iterativo di tipo greedy, e la potenza con cui trasmetterli. Riguardo l' allocazione di potenza sono stati implementati e comparati l'algoritmo di water filling e l'algoritmo di max-min fairness, i quali hanno consentito rispettivamente di massimizzare la capacita' del sistema e di minimizzare la potenza complessiva soddisfando determinati requisiti di trasmissione.
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