• 802.11
• channel sensing
• fading
• resource allocation

In questa tesi sono stati implementati algoritmi di channel sensing e di resource allocation compatibili per comunicazioni IEEE 802.11g. L'obiettivo e' stato quello di migliorare le performance in condizioni di forte interferenza e, nel caso di trasmissioni outdoor in mobilita', in condizioni di propagazione fortemente affette da fading. Lo standard, infatti, si limita a fornire delle specifiche sulla potenza in trasmissione e sull'occupazione della banda in un contesto di trasmissione indoor ideale. Il meccanismo di channel sensing CSMA-CA ha il solo compito di regolare l'accesso al mezzo, rivelando se il canale di trasmissione sia occupato da una comunicazione in atto, ovvero minimizzando la probabilita' di collisione sul canale. Le performance delle comunicazioni 802.11g possono essere migliorate sfruttando il channel sensing, oltre che per rilevare l'eventuale presenza di comunicazioni, anche per ricavare un' indicazione istantanea o statistica delle condizioni di canale in termini di rapporto segnale rumore interferenza (SINR). Gli algoritmi di channel sensing sono stati testati su scenari reali mediante l'utilizzo di piattaforme software defined radio Universal Software Radio Peripheral (USRP). Sfruttando le informazioni sulle condizioni di canale ricavate dal nuovo meccanismo di sensing, e' stato possibile applicare algoritmi di resource allocation per allocare efficacemente il numero di bit per sottoportante, attraverso l'utilizzo di un algoritmo iterativo di tipo greedy, e la potenza con cui trasmetterli. Riguardo l' allocazione di potenza sono stati implementati e comparati l'algoritmo di water filling e l'algoritmo di max-min fairness, i quali hanno consentito rispettivamente di massimizzare la capacita' del sistema e di minimizzare la potenza complessiva soddisfando determinati requisiti di trasmissione.