Tesi etd-01182022-135421 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
PIERANTONI, LUCA
URN
etd-01182022-135421
Titolo
Biophysical models and machine learning to optimize optic nerve electrical stimulation
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
BIONICS ENGINEERING
Relatori
relatore Micera, Silvestro
relatore Moccia, Sara
relatore Moccia, Sara
Parole chiave
- biophysical model
- computational model
- modello biofisico
- modello computazionale
- optic nerve stimulation
- optimization of the electrical stimulation
- ottimizzazione stimolazione elettrica
- stimolazione del nervo ottico
Data inizio appello
11/02/2022
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
11/02/2092
Riassunto
Versione in italiano (English version below)
In questo progetto è stato sviluppato un modello computazionale per la stimolazione elettrica del nervo ottico. L’obiettivo è quello di ottimizzare la stimolazione per indurre percezioni in persone con gravi disabilità visive utili all’orientamento in un ambiente non familiare. L’elaborato consiste in due parti: creazione di un modello geometrico che tenga in conto di come gli oggetti del campo visivo vengono mappati nel nervo ottico; ottimizzazione dei parametri di stimolazione per indurre percezioni visive il più simili possibile a una data immagine target. Da un lato, si confermano risultati della letteratura riguardo la difficoltà nell’indurre percezioni ad alta risoluzione. Dall’altro, emerge il ruolo chiave della mappatura tra campo visivo e nervo ottico.
English version
In this project we implement a computational model for optic nerve electrical stimulation. The goal is to optimize stimulation to help blind subjects in orienting in an unfamiliar environment. The paper consists of two parts: creation of a geometric model that maps objects from the visual field to the optic nerve; optimization of the stimulating parameters to induce visual perceptions as similar as possible to a given target image. On one hand, the limitations on the resolution achievable found in the literature are confirmed by the results of this work. On the other, the outcomes of this work suggest that the map between visual field and optic nerve plays a key role.
In questo progetto è stato sviluppato un modello computazionale per la stimolazione elettrica del nervo ottico. L’obiettivo è quello di ottimizzare la stimolazione per indurre percezioni in persone con gravi disabilità visive utili all’orientamento in un ambiente non familiare. L’elaborato consiste in due parti: creazione di un modello geometrico che tenga in conto di come gli oggetti del campo visivo vengono mappati nel nervo ottico; ottimizzazione dei parametri di stimolazione per indurre percezioni visive il più simili possibile a una data immagine target. Da un lato, si confermano risultati della letteratura riguardo la difficoltà nell’indurre percezioni ad alta risoluzione. Dall’altro, emerge il ruolo chiave della mappatura tra campo visivo e nervo ottico.
English version
In this project we implement a computational model for optic nerve electrical stimulation. The goal is to optimize stimulation to help blind subjects in orienting in an unfamiliar environment. The paper consists of two parts: creation of a geometric model that maps objects from the visual field to the optic nerve; optimization of the stimulating parameters to induce visual perceptions as similar as possible to a given target image. On one hand, the limitations on the resolution achievable found in the literature are confirmed by the results of this work. On the other, the outcomes of this work suggest that the map between visual field and optic nerve plays a key role.
File
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