Thesis etd-01182007-125200 |
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Thesis type
Tesi di laurea specialistica
Author
Baldini, Paolo
email address
thetrooper82@fastwebnet.it
URN
etd-01182007-125200
Thesis title
Progettazione e sviluppo di metodi di selezione di caratteristiche per analisi di dati ad alta dimensionalità.
Department
INGEGNERIA
Course of study
INGEGNERIA INFORMATICA PER LA GESTIONE D'AZIENDA
Supervisors
Relatore Prof. Marcelloni, Francesco
Relatore Prof.ssa Lazzerini, Beatrice
Relatore Prof.ssa Lazzerini, Beatrice
Keywords
- clustering
- feature selection
Graduation session start date
05/03/2007
Availability
Partial
Release date
05/03/2047
Summary
Con analisi di dati si intende generalmente la loro classificazione in categorie i cui elementi siano tra loro il più possibile omogenei.
Talvolta però un’eccessiva dimensionalità dei dati può rendere difficoltoso tale procedimento, o addirittura impedirne la realizzazione.
Un’opportuna selezione delle caratteristiche salienti può consentire allora di ridurre tale dimensionalità, chiarificando la rappresentazione dei dati e semplificandone la classificazione.
Inoltre, anche laddove non sorgano simili problemi, la selezione delle caratteristiche può essere efficacemente impiegata per ridurre comunque lo spazio di memoria occupato dai dati.
Talvolta però un’eccessiva dimensionalità dei dati può rendere difficoltoso tale procedimento, o addirittura impedirne la realizzazione.
Un’opportuna selezione delle caratteristiche salienti può consentire allora di ridurre tale dimensionalità, chiarificando la rappresentazione dei dati e semplificandone la classificazione.
Inoltre, anche laddove non sorgano simili problemi, la selezione delle caratteristiche può essere efficacemente impiegata per ridurre comunque lo spazio di memoria occupato dai dati.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| premessa.pdf | 80.86 Kb |
| presentazione.ppt | 329.73 Kb |
3 file non consultabili su richiesta dell’autore. |
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