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Thesis etd-01152005-182111

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Thesis type
Tesi di laurea vecchio ordinamento
Author
Ducange, Pietro
email address
p.ducange@tiscali.it
URN
etd-01152005-182111
Thesis title
IDENTIFICAZIONE DI SISTEMI A REGOLE FUZZY DI MAMDANI MEDIANTE ALGORITMI GENETICI MULTIOBIETTIVO CON APPLICAZIONI ALLA PREVISIONE DI SERIE TEMPORALI
Department
INGEGNERIA
Course of study
INGEGNERIA INFORMATICA
Supervisors
relatore Lazzerini, Beatrice
relatore Cococcioni, Marco
relatore Prof. Marcelloni, Francesco
Keywords
  • sistemi a regole fuzzy
  • algoritmi genetici
  • previsione di serie temporali
Graduation session start date
03/03/2005
Availability
Withheld
Release date
03/03/2045
Summary
Nel presente lavoro di tesi è stato implementato un approccio al problema della previsione di serie temporali singole e multiple, mediante tecniche di soft-computing; i risultati ottenuti sono stati confrontati con quelli ottenibili impiegando approcci più classici di tipo statistico. Lo strumento innovativo messo a punto consiste in un metodo originale di pruning di un modello a regole fuzzy di Mamdani, basato sull'utilizzo di algoritmi genetici multi- obiettivo. Questo stesso modello è stato impiegato nella combinazione di previsioni.
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