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Tesi etd-09212006-163735


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
Atzori, Stefano
Indirizzo email
atzoris@cli.di.unipi.it
URN
etd-09212006-163735
Titolo
Un modello basato su reti bipartite per il clustering di dati di genomica funzionale
Struttura
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI
Corso di studi
TECNOLOGIE INFORMATICHE
Commissione
Relatore Marangoni, Roberto
Relatore Prof. Luccio, Fabrizio
Parole chiave
  • bigrafi
  • lievito
  • genomica funzionale
  • proporzione analogica
  • microarray
  • clustering
Data inizio appello
13/10/2006;
Disponibilità
parziale
Data di rilascio
2046-10-13
Riassunto analitico
In questa tesi verrà presentato, realizzato e discusso un modello, derivante da studi sulla sinonimia nel campo della linguistica, che si pone come obbiettivo quello di coadiuvare il biologo nell'analisi di un particolare tipo di esperimento di biologia molecolare, detto analisi dell'espressione genica differenziale, che generalmente viene ricavato con metodi ex-post spesso gravati da perdita di dati.
Organizzando questi ultimi sotto forma di rete bipartita e studiando la sinonimia tra geni attraverso metodi statistici, saremo in grado di produrre un insieme di riferimenti incrociati che schematizzeranno, con buona probabilità, le associazioni tra geni, senza però ricorrere ad alcuno strumento hardware specifico né ad ulteriori analisi statistiche per la normalizzazione dei dati.
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