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Tesi etd-11222005-230349


Thesis type
Tesi di laurea specialistica
Author
Colla, Federico
email address
federico.colla@poste.it
URN
etd-11222005-230349
Title
Metodi di apprendimento automatico per lo studio di dati clinici e genetici
Struttura
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI
Corso di studi
TECNOLOGIE INFORMATICHE
Commissione
relatore Prof. Starita, Antonina
relatore Dott. Micheli, Alessio
Parole chiave
  • alberi di decisione
  • xcs
  • svm
  • reti neurali
  • machine learning
  • dati mancanti
Data inizio appello
09/12/2005;
Consultabilità
parziale
Data di rilascio
09/12/2045
Riassunto analitico
L&#39;obiettivo della tesi è lo studio del confronto critico sperimentale di tecniche di apprendimento automatico applicate all&#39;analisi di dati clinici e genetici relativi ad un caso di studio sul cancro orale. L&#39;attenzione è stata posta sulla robustezza degli approcci considerati rispetto alla qualità dei dati disponibili, con particolare riferimento al problema dei valori mancanti nel dataset.<br>
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