• BSM method
• Business forecasting
• Statistics
• Time series analysis

In uno scenario manifatturiero attuale caratterizzato da crescente complessità e dinamicità, la capacità di effettuare stime preliminari affidabili sul costo di ciò che verrà realizzato rappresenta un atout competitivo. A questo scopo esistono diverse tecniche in grado di supportare il management; ciascuna con specifiche caratteristiche e ambiti applicativi. Indipendentemente dal tipo di approccio utilizzato l'affidabilità delle stime effettuate può essere però minata da un aspetto. La determinazione del costo di un bene è infatti fortemente influenzata dai cosiddetti "time dynamic costs" corrispondenti a materie prime, energia e manodopera. Essendo soggetti, talvolta, a repentine quanto significative fluttuazioni, questi fattori possono rappresentare un forte elemento di inaffidabilità delle stime. Una soluzione a questo problema è quella di effettuare delle previsioni indipendenti sulle fluttuazioni future e integrare le informazioni ricavate nel processo di analisi. A questo scopo sono impiegate tecniche statistiche basate su serie storiche.

Questa tesi si propone di progettare e validare un metodo innovativo per la previsione dei "time dynamic costs" basato sulla combinazione delle tecniche statistiche tradizionali con il Black-Sholes-Merton model, una tecnica analitica impiegata nella previsione del prezzo di titoli finanziari.