• cloro-soda
• digital-twin
• elettrolisi a membrana
• modello predittivo
• PLS

Questo lavoro di tesi contribuisce allo sviluppo di un digital-twin di un elettrolizzatore a membrana, con l’obiettivo di incrementarne l'efficienza energetica e monitorare più accuratamente il tempo di vita della membrana. In particolare, il lavoro ha previsto la definizione di un modello basato su dati, integrando misure acquisite in tempo reale dal sistema di controllo e analisi di laboratorio eseguite in modalità differita. L'impiego di tecniche statistiche avanzate, come l’analisi delle componenti principali (PCA) e la regressione lineare parziale (PLS), ha permesso di individuare le variabili più impattanti sul funzionamento dell’elettrolizzatore, offrendo così una base per migliorare la gestione operativa e la stabilità del sistema. I risultati ottenuti suggeriscono che l'approccio adottato può contribuire a una gestione più efficiente e consapevole dei consumi energetici, con potenziali applicazioni future nel monitoraggio predittivo e nella gestione ottimizzata di sistemi elettrochimici.