• clustering
• comfort
• energy saving
• forecasting
• hvac
• indoor air quality
• optimization
• ottimizzazione
• qualità dell'aria
• risparmio energetico

In questo studio si procede alla realizzazione di un metodo di ottimizzazione tra i consumi energetici dell'edificio ed il benessere dei suoi occupanti. Il metodo di ottimizzazione, in base alle condizioni climatiche e di occupazione permette di selezionare i valori ottimali per la temperatura, l'umidità relativa e la concentrazione di anidride carbonica all'interno dell'ambiente.
Si mostra come l'utilizzo di un peso dinamico basato sul numero di occupanti garantisca un miglioramento nel raggiungimento di entrambi gli obiettivi il che dimostra la necessità di una corretta gestione dell'impianto di condizionamento e l'importanza del monitoraggio dell'anidride carbonica come strumento per l'identificazione del numero di occupanti.
In seguito si procede ad un'analisi di prevedibilità dei fabbisogni energetici sulla base delle variabili climatiche ed occupazionali in modo da poter garantire un'efficienza di produzione maggiore.
In questo studio è presente anche l'analisi di alcuni scenari collegati all'effetto del COVID-19 sull'occupazione degli edifici e di conseguenza sui fabbisogni energetici.

In this study an optimization method between buildings' energy demand and occupants' comfort is realized. The optimization method, based on climatic and occupational conditions achieves the selection of the optimal values for internal temperature, relative umidity and carbon dioxide concentration.
It is shown how the use of a dinamic weigth based on the number of occupants within the optimization guarantees an improvement in the achievement of both objectives which shows the need for a correct operation of the HVAC plant and the importance of the carbon dioxide monitoring as a tool for the identification of the number of occupants.
Subsequently, a forecasting analysis about the energy demands of the building is made based on climatic and occupational conditions in order to ensure greater generation efficiency.
In this work there is also the analysis of some scenarios related to the effect of COVID-19 on buildings' occupation and consequently on energy demands.