• EEG
• fMRI
• GLM
• ICA
• stato di riposo

Questa tesi si è proposta di dimostrare gli aspetti innovativi legati all’uso di tecniche combinate di EEG-fMRI, attraverso un’applicazione specifica che consiste nello studio dello stato basale dell’attività cerebrale.
Nel corso di questo lavoro si è illustrato come sia possibile integrare profondamente i dati elettroencefalografici e quelli fMRI raggiungendo la possibilità di avere una duplice visione dell’attività cerebrale per cui le misure di attività elettrica si riflettono in quelle emodinamiche.
Tra le tecniche adottate per l’elaborazione dei dati sperimentali dello stato di riposo hanno svolto un ruolo prevalente le tecniche di Independent Component Analysis e di GLM.
L’ICA è stata il mezzo attraverso il quale si è stati in grado di “scomporre” il segnale emodinamico corrispondente al “resting state” cerebrale in componenti indipendenti e di riconoscere tra queste quelle proprie della resting state network. L’analisi delle componenti indipendenti è stata anche usata al fine di ottenere le ICs del segnale EEG che hanno permesso di costruire i predittori delle onde cerebrali.
Il GLM è invece stato utile per individuare la localizzazione spaziale dei predittori che rappresentano l’andamento dei ritmi elettroencefalografici.
Una prima applicazione “integrata” EEG-fMRI è stata ottenuta correlando i predittori ricavati dall’EEG, con le sei reti dello stato di riposo individuate grazie all’ICA dei dati funzionali, ed ha valutato la modulazione della partecipazione delle singole bande alle componenti indipendenti dello stato di riposo.