• artificial intelligence
• material requirement planning
• planning bill
• sales forecast

Il seguente elaborato di tesi tratta di un progetto di introduzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale nel sistema MRP di TK Home Solutions S.r.l. con l'obiettivo di migliorare la precisione di quest'ultimo, riducendo il rischio di rotture di stock e/o eccessi di scorte. Una volta analizzato lo studio di fattibilità, nel quale venivano descritti gli applicativi proposti, sono state condotte una serie di analisi in merito, ai target di progetto, all'efficacia delle soluzioni rispetto all'esigenza dell'impresa e, allo stato di preparazione dell'azienda rispetto all'utilizzo di queste nuove tecnologie. Le verifiche condotte hanno evidenziato una serie di criticità, progettuali ed operative, che hanno portato al rifiuto del progetto proposto, creando la necessità di riformulazione dello stesso. Nonostante l'esito negativo della proposta analizzata, le verifiche attuate per il progetto hanno permesso di evidenziare i fattori non abilitanti all'uso di strumenti più sofisticati, permettendo all'impresa di strutturare un piano di miglioramento che l'avvicinerà ai vantaggi che l'IA ha da offrire.

The following thesis paper deals with a project to introduce Artificial Intelligence solutions in the MRP system of TK Home Solutions S.r.l. with the aim of improving the accuracy of the latter, reducing the risk of stock breakages and/or excess stocks. Once the feasibility study was analysed, in which the proposed applications were described, a series of analyses were carried out on the project targets, the effectiveness of the solutions with respect to the company’s needs, and the state of preparation of the company regarding the use of these new technologies. The verifications carried out have evidenced a series of criticalities, progettuali and operating, that have carried to the refusal of the proposed plan, creating the necessity of reformulation of the same one. Despite the negative outcome of the analyzed proposal, the verifications carried out for the project have allowed to highlight the factors not enabling the use of more sophisticated tools, allowing the company to structure an improvement plan that will bring it closer to the benefits that AI has to offer.