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Tesi etd-10092003-111722


Thesis type
Tesi di laurea vecchio ordinamento
Author
Fallone, Luca
email address
luca.fallone@tiscali.it
URN
etd-10092003-111722
Title
Progettazione e realizzazione di un'architettura software per il riconoscimento automatico di espressioni facciali attraverso un sistema di visione artificiale
Struttura
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA INFORMATICA
Commissione
relatore De Rossi, Danilo
Parole chiave
  • segmentazione
  • reti neurali
  • espressioni facciali
  • riconoscimento
  • sistema di visione artificiale
Data inizio appello
05/11/2003;
Consultabilità
completa
Riassunto analitico
Viene presentato un nuovo sistema di riconoscimento di espressioni facciali.<br>Attraverso un sistema di visione artificiale, si cattura l&#39;immagine 3-D del volto di una persona, parallelamente all&#39;acquisizione delle informazioni relative alla curvatura.<br>Da una segmentazione dell&#39;immagine, si mettono in evidenza le zone del volto necessarie per effettuare il riconoscimento dell&#39;espressione.<br><br>Con l&#39;ausilio di reti neurali artificiali, mappe di Kohonen opportunamente addestrate, si giunge al riconoscimento di una delle 6 espressioni base (a cui si aggiunge l&#39;espressione normale, cioe&#39; l&#39;assenza di un particolare stato emotivo): sorriso, paura, sorpresa, disgusto, tristezza, rabbia.
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