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Tesi etd-09222009-152647


Thesis type
Tesi di laurea specialistica
Author
DEI ROSSI, STEFANO
URN
etd-09222009-152647
Title
Supersense tagging
Struttura
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI
Corso di studi
INFORMATICA
Commissione
relatore Simi, Maria
relatore Attardi, Giuseppe
Parole chiave
  • maximum entropy
  • NLP
  • tanl
  • supersense tagger
  • natural language processing
  • ISST
Data inizio appello
09/10/2009;
Consultabilità
parziale
Data di rilascio
09/10/2049
Riassunto analitico
Un Supersense Tagger è uno strumento per l'analisi automatica dei testi che si occupa di associare a ogni nome, verbo, aggettivo e avverbio una categoria semantica predefinita. Il tagger sviluppato, basato su un modello statistico (maximum entropy), ha richiesto la creazione di un corpus italiano annotato su cui allenarsi e la messa a punto di strumenti esistenti. I risultati ottenuti rappresentano un miglioramento sensibile rispetto allo stato dell'arte per questo tipo di task.
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