Thesis etd-09192007-112744 |
Link copiato negli appunti
Thesis type
Tesi di laurea vecchio ordinamento
Author
BADA, MARIO
URN
etd-09192007-112744
Thesis title
Individuazione dei lobi polmonari in immagini TAC mediante tecniche a
contorno attivo
Department
INGEGNERIA
Course of study
INGEGNERIA INFORMATICA
Supervisors
Relatore Lazzerini, Beatrice
Relatore Cococcioni, Marco
Relatore Prof. Marcelloni, Francesco
Relatore Cococcioni, Marco
Relatore Prof. Marcelloni, Francesco
Keywords
- attivo
- contorno
Graduation session start date
04/10/2007
Availability
Withheld
Release date
04/10/2047
Summary
Per progettare un sistema di CAD polmonare sono possibili due strategie basate rispettivamente sulla: ricerca dei noduli in tutto il volume relativo alla ricostruzione TC e determinazione della posizione del nodulo rispetto al parenchima; determinazione del volume polmonare e della superficie che lo racchiude (pleura) attraverso algoritmi di segmentazione per poi ricercare i noduli all’interno di questo volume.
Un sistema CAD sviluppato secondo il primo schema è gravato da un maggior tasso di falsi positivi, mentre nel secondo schema per ottenere una buona sensibilità, soprattutto per i noduli pleurici e sub-pleurici, deve essere definito con notevole precisione il volume polmonare. Infatti un altro elemento da considerare è costituito dai noduli aderenti alla pleura. Nel secondo modello, dove la posizione della pleura è ben determinata, è possibile definire due tipi di noduli: quelli interni al parenchima polmonare di forma sferica e quelli aderenti alla pleura di forma irregolare. Nel primo modello diventa necessario un algoritmo di ricerca per i candidati noduli molto “robusto” per poter rilevare sia i noduli parenchimali che quelli pleurici senza distinzioni a priori.
L’aspetto cruciale dell’algoritmo sviluppato in questa tesi è l’individuazione dei lobi polmonari in immagini TAC. Il metodo di estrazione dei bordi si basa su tecniche di elaborazione dell’immagine applicate su ogni “fetta”.
I passi eseguiti per l’estrazione sono i seguenti: acquisizione di un’immagine Portable Gray Map (PGM); creazione di un’immagine binaria utilizzando una tecnica a soglia (edge detection); riduzione dei bordi ad un solo pixel (thinning); applicazione di un modello deformabile per il rilevamento dei lobi polmonari (Gradient Vector Flow Snake).
Un sistema CAD sviluppato secondo il primo schema è gravato da un maggior tasso di falsi positivi, mentre nel secondo schema per ottenere una buona sensibilità, soprattutto per i noduli pleurici e sub-pleurici, deve essere definito con notevole precisione il volume polmonare. Infatti un altro elemento da considerare è costituito dai noduli aderenti alla pleura. Nel secondo modello, dove la posizione della pleura è ben determinata, è possibile definire due tipi di noduli: quelli interni al parenchima polmonare di forma sferica e quelli aderenti alla pleura di forma irregolare. Nel primo modello diventa necessario un algoritmo di ricerca per i candidati noduli molto “robusto” per poter rilevare sia i noduli parenchimali che quelli pleurici senza distinzioni a priori.
L’aspetto cruciale dell’algoritmo sviluppato in questa tesi è l’individuazione dei lobi polmonari in immagini TAC. Il metodo di estrazione dei bordi si basa su tecniche di elaborazione dell’immagine applicate su ogni “fetta”.
I passi eseguiti per l’estrazione sono i seguenti: acquisizione di un’immagine Portable Gray Map (PGM); creazione di un’immagine binaria utilizzando una tecnica a soglia (edge detection); riduzione dei bordi ad un solo pixel (thinning); applicazione di un modello deformabile per il rilevamento dei lobi polmonari (Gradient Vector Flow Snake).
File
Nome file | Dimensione |
---|---|
The thesis is not available. |