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Tesi etd-09162019-120247


Thesis type
Tesi di laurea magistrale
Author
CATANIA, VITO
URN
etd-09162019-120247
Title
Studio e implementazione di un processo analitico per la previsione di consumi idrici su diverse granularita spaziali e temporali
Struttura
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Supervisors
relatore Rinzivillo, Salvatore
Parole chiave
  • Time Series
  • Forecasting
  • Machine Learning
Data inizio appello
04/10/2019;
Consultabilità
Completa
Riassunto analitico
Il progetto riguarda lo sviluppo di modelli predittivi per l'analisi e il forecasting di serie temporali nel settore idrico. I modelli effettuano le predizioni su diverse scale temporali (data set orari e data set giornalieri) e spaziali (comuni della provincia di Pisa). La tesi mostra come sono state svolte tutte le fasi del lavoro, dall'estrazione dei dati alla valutazione dei modelli.
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