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Tesi etd-09112019-093830


Thesis type
Tesi di laurea magistrale
Author
PORRO, FRANCESCO
URN
etd-09112019-093830
Title
Cloud-based Monitoring: Problematiche, Architetture, applicazioni a dati di impianto
Struttura
INGEGNERIA CIVILE E INDUSTRIALE
Corso di studi
INGEGNERIA CHIMICA
Supervisors
relatore Prof. Scali, Claudio
relatore Dott. Bacci di Capaci, Riccardo
controrelatore Dott. Bertei, Antonio
Parole chiave
  • Cloud
  • Monitoring
  • PCU
  • Plant
  • Check
  • loop
  • validazione
  • oscillation
  • oscillazione
  • segnale
  • PLC
  • DCS
  • Web
  • App
Data inizio appello
04/10/2019;
Consultabilità
Secretata d'ufficio
Data di rilascio
04/10/2089
Riassunto analitico
Il progetto si divide in 3 fasi:
1) Trasmissione dati da ‘Campo’ (ovvero dal PLC dell’impianto) a Server Cloud tramite protocollo MQTT in stringa JSON;
2) Elaborazione dei dati acquisiti, tramite l’architettura Plant Check-Up (PCU) elaborata dall’università di Pisa e aggiornata dal sottoscritto con nuove tecniche di identificazione delle oscillazioni.
La PCU è un innovativo sistema di monitoraggio degli impianti Industriali, legge i dati acquisiti da campo, li elabora, e fornisce dei verdetti inerenti al funzionamento dei loop di regolazione.
 Status: Good/Alert/Bad/Manual Mode ; Cause: ‘Tipologia di Malfunzionamento’ (qualora ci sia) per esempio ‘attrito/perdita di aria/malfunzionamento convertitore I-P…’ .
3) Elaborazione di una Web-App Cloud che visualizza in tempo reale l’andamento e lo stato dell’impianto da qualsiasi posizione geografica, può lanciare esecuzioni della PCU in manuale o in automatico e valutare dei dati statistici. Inoltre, lancia degli allarmi qualora i verdetti superassero i valori di soglia, per ovvie ragioni di sicurezza.
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