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Thesis etd-09042018-151807


Thesis type
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-09042018-151807
Thesis title
Analisi di un modello di data assimilation per il flusso in scie turbolente di corpi tozzi
Department
INGEGNERIA CIVILE E INDUSTRIALE
Course of study
INGEGNERIA AEROSPAZIALE
Supervisors
.
relatore Prof. Camarri, Simone
Keywords
  • bluff bodies
  • corpi tozzi
  • data assimilation
  • modello flusso medio
  • scie turbolente
Graduation session start date
02/10/2018
Availability
Withheld
Release date
02/10/2088
Abstract (Inglese)
Abstract (Italiano)
L’obiettivo di questo lavoro di tesi è validare il modello di data assimilation, sviluppato in ambiente FreeFem++, proposto da Camarri et al. (2017) e testare le potenzialità di autoconsistenza del codice applicato a flussi in scie turbolente di corpi tozzi.

Lo studio è stato condotto utilizzando sia dati numerici che sperimentali e ha richiesto, l’uso integrato di diversi tool numerici.

La fase preliminare ha previsto la creazione di esperimenti numerici in ambiente OpenFoam, in particolare è stato riprodotto numericamente il test eseguito in galleria del vento riportato in Camarri et al. (2017) allo scopo di ottenere un riferimento numerico, oltre che sperimentale, per la validazione del modello.

Nella fase successiva, sono stati utilizzati i database disponibili per eseguire la procedura di validazione del codice tramite la ricostruzione delle informazioni dei campi numerici e sperimentali. Sono stati eseguiti ulteriori test per individuare le informazioni fondamentali per il funzionamento del codice.

Infine, sono state testate le capacità di data assimilation del modello riducendo le informazioni di input, in particolare l’informazione relativa ai Reynolds stress. Sono stati sviluppati appositi algoritmi che sfruttano le tecniche di stabilità per ottenere in output lo stesso numero di informazioni, valide dal punto di vista quantitativo e qualitativo.
File