Thesis etd-08282018-170652 |
Link copiato negli appunti
Thesis type
Tesi di laurea magistrale
Author
MAZZA, MICHELE
URN
etd-08282018-170652
Thesis title
Modellazione temporale dell'attività di retweet ed applicazione all'individuazione di comportamenti sospetti
Department
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Course of study
INFORMATICA UMANISTICA
Supervisors
relatore Prof. Pedreschi, Dino
relatore Dott. Tesconi, Maurizio
correlatore Dott. Cresci, Stefano
relatore Dott. Tesconi, Maurizio
correlatore Dott. Cresci, Stefano
Keywords
- autoencoder
- deep learning
- distribuzione temporale
- retweet
- social bot
Graduation session start date
01/10/2018
Availability
Full
Summary
Le potenzialità dei social network come strumenti di comunicazione vengono spesso sfruttate per fini eticamente discutibili, anche attraverso i social bot che sono software che controllano un account su un determinato social network.
Lo studio, basato sull'attività di retweet degli utenti Twitter, ha permesso di individuare anomalie nella loro distribuzione temporale, portando allo sviluppo di un metodo per rilevare queste anomalie e di identificare eventuali social bot.
Lo studio, basato sull'attività di retweet degli utenti Twitter, ha permesso di individuare anomalie nella loro distribuzione temporale, portando allo sviluppo di un metodo per rilevare queste anomalie e di identificare eventuali social bot.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| tesi.pdf | 13.06 Mb |
Contatta l’autore |
|