Thesis etd-07212020-105252 |
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Thesis type
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-07212020-105252
Thesis title
Diagnostica e Monitoraggio di Impianti Fotovoltaici Tramite Metodi di
Intelligenza Artificiale
Department
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Course of study
INGEGNERIA ELETTRICA
Supervisors
.
relatore Prof. Tucci, Mauro
Keywords
- diagnostica impianti fotovaltaici
- fault detection
- intelligenza artificiale
- machine learning
- manutenzione predittiva
Graduation session start date
28/09/2020
Availability
Withheld
Release date
28/09/2090
Abstract (Inglese)
Abstract (Italiano)
Il lavoro di tesi si pone come obbiettivo quello di sviluppare un modello per la rilevazione di malfunzionamenti inerenti la parte DC di un impianto fotovoltaico. I modelli utilizzati fanno uso di algoritmi di apprendimento supervisionati. I dati utilizzati per l'allenamento e il test sono misure provenienti da impianti reali immagazzinate nei database di i-Em,l'azienda in cui si è svolto il tirocionio.
File
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