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Tesi etd-06262017-150643


Thesis type
Tesi di laurea magistrale
Author
D'ANDREAGIOVANNI, MICHELE
URN
etd-06262017-150643
Title
Mining di pattern sequenziali in ambito di sicurezza dei sistemi ICT
Struttura
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)
Commissione
relatore Prof. Ruggieri, Salvatore
correlatore Dott. Tonelli, Federico
Parole chiave
  • ict
  • data mining
  • pattern sequenziali
  • sicurezza
  • risk assessment
Data inizio appello
21/07/2017;
Consultabilità
completa
Riassunto analitico
La valutazione del rischio, in ambito di sicurezza dei sistemi ICT, si basa sull'analisi dei dati sul comportamento congiunto del sistema e degli agenti malintenzionati che lo attaccano. Il sistema Haruspex modella agenti intelligenti che perseguono i propri obiettivi attraverso sequenze di attacchi pianificati seguendo una strategia. Le sequenze sono generate attraverso il metodo Monte Carlo eseguendo molteplici simulazioni di attacco al sistema. In questo lavoro di tesi presentiamo un'analisi dei pattern sequenziali estratti, con tecniche di data mining, dal database di sequenze simulate. La nostra analisi si propone di soddisfare un duplice obiettivo: utilizzare i pattern sequenziali estratti per la definizione delle contromisure e migliorare il livello di comprensione, per l'analista, del grado di libertà di un attaccante nei confronti del sistema attaccato.
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