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Il grande afflusso di dati proveniente dalle telecomunicazioni mobili apre
la strada per nuove applicazioni di impatto economico e sociale molto elevato.
Per trasformare tale flusso di dati in una conoscenza precisa e utile `e necessario
sviluppare tecniche di Knowledge Discovery adeguate. Con l’obiettivo
a lungo termine di sviluppare tali tecniche e metodi di analisi riguardanti
traiettorie di moving objects, nel presente lavoro di tesi `e stato sviluppato
un sistema per la generazione di dataset di natura spazio-temporale relativi
al posizionamento di dispositivi cellulari, tipicamente non facili da reperire
pubblicamente anche per scopi di ricerca scientifica. Abbiamo chiamato tale
sistema ‘CENTRE’ (CEllular Network Trajectory Reconstruction Environment)
ed ha come scopo di riprodurre i dati di posizionamento di telefonia
mobile in modo sintetico a partire da una simulazione dell’evento che li genera,
rappresentato dal movimento dell’utente attraverso una copertura GSM.
Simulando sia i movimenti che la copertura, tramite una serie di parametri,
generiamo tali dati e le relative ricostruzioni delle traiettorie approssimate.