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Tesi etd-05112010-123952


Thesis type
Tesi di laurea specialistica
Author
BRUSCHI, MASSIMO
URN
etd-05112010-123952
Title
Un modello di Data Mining per la classificazione ordinale
Struttura
INTERFACOLTA'
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA
Commissione
relatore Prof. Ruggieri, Salvatore
Parole chiave
  • classificazione ordinale
  • classificazione
  • data mining
Data inizio appello
04/06/2010;
Consultabilità
parziale
Data di rilascio
04/06/2050
Riassunto analitico
In questa tesi viene affrontato il problema della classificazione ordinale, partendo da una rassegna degli approcci esistenti in letteratura, con particolare interesse sulle tecniche di classificazione associativa.<br>Il contributo originale della tesi consiste in una proposta di un nuovo modello di classificazione associativa ordinale e del relativo algoritmo di estrazione delle regole, denominato FOCA. L’algoritmo impiega due strutture dati ad albero indicizzate, denominate FP-Tree e CR-Tree, che ne agevolano sensibilmente le operazioni.<br>I risultati sperimentali mostrano che i modelli estratti sono di accuratezza paragonabile a quelli proposti in letteratura, ma hanno dimensione (in numero di regole) sensibilmente minore.
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