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Tesi etd-05112010-123952


Thesis type
Tesi di laurea specialistica
Author
BRUSCHI, MASSIMO
URN
etd-05112010-123952
Title
Un modello di Data Mining per la classificazione ordinale
Struttura
INTERFACOLTA'
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA
Supervisors
relatore Prof. Ruggieri, Salvatore
Parole chiave
  • classificazione ordinale
  • classificazione
  • data mining
Data inizio appello
04/06/2010;
Consultabilità
Parziale
Data di rilascio
04/06/2050
Riassunto analitico
In questa tesi viene affrontato il problema della classificazione ordinale, partendo da una rassegna degli approcci esistenti in letteratura, con particolare interesse sulle tecniche di classificazione associativa.
Il contributo originale della tesi consiste in una proposta di un nuovo modello di classificazione associativa ordinale e del relativo algoritmo di estrazione delle regole, denominato FOCA. L’algoritmo impiega due strutture dati ad albero indicizzate, denominate FP-Tree e CR-Tree, che ne agevolano sensibilmente le operazioni.
I risultati sperimentali mostrano che i modelli estratti sono di accuratezza paragonabile a quelli proposti in letteratura, ma hanno dimensione (in numero di regole) sensibilmente minore.
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