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Tesi etd-04122018-101141


Thesis type
Tesi di laurea magistrale
Author
ROMANO, ALESSANDRO
URN
etd-04122018-101141
Title
Deep learning applicato al rilevamento di anomalie nel settore auto-motive
Struttura
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)
Supervisors
relatore Dott. Venturini, Rossano
relatore Dott. Nardini, Franco Maria
relatore Prof. Lucchese, Claudio
Parole chiave
  • Reti Neurali
  • LSTM
  • Deep Learning
  • Data Mining
  • Time Series
Data inizio appello
27/04/2018;
Consultabilità
Secretata d'ufficio
Data di rilascio
27/04/2088
Riassunto analitico
Implementazione di un sistema di Anomaly Detection per la rilevazione di anomalie su serie temporali registrate dai sensori installati sulle vetture che sfrutta tecniche di Deep Learning e Machine Learning.
File