Thesis etd-03222005-154542 |
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Thesis type
Tesi di laurea specialistica
Author
Anitori, Laura
email address
laura.anitori@poste.it
URN
etd-03222005-154542
Thesis title
Studio e sviluppo di un algoritmo di tipo "CLEAN TECHNIQUE" per la ricostruzione di immagini ISAR a super-risoluzione
Department
INGEGNERIA
Course of study
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Supervisors
relatore Prof. Dalle Mese, Enzo
relatore Ing. Bruscoli, Silvia
relatore Ing. Martorella, Marco
relatore Prof. Berizzi, Fabrizio
relatore Ing. Bruscoli, Silvia
relatore Ing. Martorella, Marco
relatore Prof. Berizzi, Fabrizio
Keywords
- modified clean technique
- Radar imaging
Graduation session start date
28/04/2005
Availability
Partial
Release date
28/04/2045
Summary
Nel primo capitolo è descritto il sistema di riferimento radar bersaglio tipico di un qualunque sistema ISAR, la forma del segnale ricevuto e la tecnica classica di ricostruzione dell’immagine.
Nel secondo sono esposte le diverse tecniche di ripulitura dell’immagine che fanno uso della Matching Fourier Transform applicata al segnale compensato.
In particolare si descrive un algoritmo ottenuto apportando delle modifiche alla tecnica originale e per questo chiamato Modified Clean Technique (MCT) e la teoria alla base dello studio della gaussianità del rumore presente nelle immagini ISAR.
Nel terzo capitolo sono riportati i risultati ottenuti applicando gli algoritmi descritti nel capitolo precedente sia a dati reali, relativi a bersagli aerei e navali, che a dati simulati e tali risultati sono messi a confronto con quelli ottenibili utilizzando metodi classici di ricostruzione dell’immagine.
Infine sono riportate le conclusioni relative al lavoro svolto e i vantaggio ottenibili dall’uso di tecniche CLEAN.
Introduzione
Nel secondo sono esposte le diverse tecniche di ripulitura dell’immagine che fanno uso della Matching Fourier Transform applicata al segnale compensato.
In particolare si descrive un algoritmo ottenuto apportando delle modifiche alla tecnica originale e per questo chiamato Modified Clean Technique (MCT) e la teoria alla base dello studio della gaussianità del rumore presente nelle immagini ISAR.
Nel terzo capitolo sono riportati i risultati ottenuti applicando gli algoritmi descritti nel capitolo precedente sia a dati reali, relativi a bersagli aerei e navali, che a dati simulati e tali risultati sono messi a confronto con quelli ottenibili utilizzando metodi classici di ricostruzione dell’immagine.
Infine sono riportate le conclusioni relative al lavoro svolto e i vantaggio ottenibili dall’uso di tecniche CLEAN.
Introduzione
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| Indice.pdf | 77.22 Kb |
7 file non consultabili su richiesta dell’autore. |
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