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Thesis etd-03202007-155836


Thesis type
Tesi di laurea specialistica
Author
Deha, Nedjma
URN
etd-03202007-155836
Thesis title
FastType: Predizione di Parola basata su Modelli Statistici in un Ambiente di Scrittura Assistita
Department
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI
Course of study
INFORMATICA
Supervisors
Relatore Aliprandi, Carlo
Relatore Prof. Mancarella, Paolo
Keywords
  • NLP
  • predizione parola
  • word prediction
Graduation session start date
05/04/2007
Availability
Full
Summary
In questa tesi è stato esteso un predittore di parola attraverso l'uso di diversi modelli statistici del linguaggio. A tale scopo sono state create e sperimentate opportune risorse linguistiche.

L'obiettivo principale di questo lavoro di tesi è quello di sviluppare un sistema di supporto per velocizzare l'attività di scrittura al computer e minimizzare il numero di digitazioni.

Il modello proposto in questo lavoro di tesi combina due meccanismi di predizione, uno puramente sintattico e l'altro statistico, ognuno
basato su determinate risorse linguistiche. I risultati ottenuti dimostrano che con un modello di predizione che combina due sorgenti d'informazione sintattica e statistica si ottengono dei risultati migliori in fatto di predizione rispetto a quelli ottenuti da un
modello che usa un'unica sorgente d'informazione. In particolare abbiamo ottenuto uno strumento che in media permette di risparmiare 48% dei caratteri.


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