• clasificazione
• entropia
• features
• larga banda
• polarimetria
• radar

La classificazione ed il riconoscimento delle immagini rappresentano una delle ultime frontiere del signal processing. In questo lavoro ci siamo occupati dell'analisi di immagini radar ad elevata risoluzione ottenute in diversità di polarizzazione.
Dalla stima della matrice di coerenza, ottenuta dai dati polarimetrici, si possono estrarre delle features che caratterizzano la struttura fisica del bersaglio.
Utilizzando dati radar simulati appartenenti ad alcuni bersagli navali, sono state estratte le features polarimetriche alpha angle ed entropy che ci permettono di costruire un classificatore in uno spazio bidimensionale.
Le prove sono state effettuate per diversi rapporti tra segnale-disturbo e considerando bersagli stazionari. In queste condizioni è mostrata l'efficacia del metodo sperimentato.