Thesis etd-02182020-190417 |
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Thesis type
Tesi di laurea magistrale
Author
INVERSI, ALESSANDRO
URN
etd-02182020-190417
Thesis title
Condizioni meteorologiche e interesse in un brand commerciale: predizione dei volumi di ricerche online
Department
INFORMATICA
Course of study
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)
Supervisors
relatore Prof. Ciaramella, Nicola
Keywords
- machine learning
- martech
- online advertising
Graduation session start date
06/03/2020
Availability
None
Summary
La tesi descrive un progetto condotto presso un’importante azienda di consulenza per il marketing online.
Il progetto comprendeva le fasi di data collection, feature engineering, model building e model evaluation.
I risultati sono stai utilizzati per una effettiva applicazione commerciale.
I dati meteorologici delle principali città di Italia e USA sono stati utilizzati come predittori del numero di ricerche online attinenti a un certo brand del settore fashion.
Il metodo XGBoost è risultato efficace e le predizioni consentono di potenziare l’efficacia di campagne pubblicitarie e di marketing.
Il progetto comprendeva le fasi di data collection, feature engineering, model building e model evaluation.
I risultati sono stai utilizzati per una effettiva applicazione commerciale.
I dati meteorologici delle principali città di Italia e USA sono stati utilizzati come predittori del numero di ricerche online attinenti a un certo brand del settore fashion.
Il metodo XGBoost è risultato efficace e le predizioni consentono di potenziare l’efficacia di campagne pubblicitarie e di marketing.
File
| Nome file | Dimensione |
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Thesis not available for consultation. |
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