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Thesis etd-02122012-200410


Thesis type
Tesi di laurea specialistica
URN
etd-02122012-200410
Thesis title
TRADING AD ALTA FREQUENZA: un modello markoviano per le dinamiche di un limit order book
Department
ECONOMIA
Course of study
FINANZA AZIENDALE E MERCATI FINANZIARI
Supervisors
.
relatore Biagini, Sara
controrelatore Fiaschi, Davide
Keywords
  • ask
  • bid
  • bid-ask spread
  • dati ad alta frequenza
  • intensità di arrivo
  • limit order book
  • limit orders
  • limite diffusivo
  • mercati order-driven
  • processo di Markov
  • processo di Poisson
  • simulazione
  • teoria delle code (queueing theory)
  • trading
  • trasformata di Laplace
Graduation session start date
29/02/2012
Availability
Withheld
Release date
29/02/2052
Abstract (Inglese)
Abstract (Italiano)
La disponibilità di dati ad alta frequenza sulle transazioni, quotazioni e sul flusso di ordini nei mercati order-driven ha rivoluzionato le tecniche di modellazione stocastica in finanza e ha portato a nuovi cambiamenti teorici e computazionali.
L’obiettivo del seguente elaborato è quello di studiare un modello stocastico semplice per descrivere le dinamiche di un limit order book, nel quale si verificano diversi tipi di eventi: market orders, limit orders e cancellazioni di limit orders. Il modello descrive il book come un sistema di code markoviano, che grazie alla sua trattabilità analitica ci consente di ottenere espressioni per varie quantità di nostro interesse come la distribuzione delle durations tra successivi cambiamenti di prezzo, la distribuzione e l’autocorrelazione dei cambiamenti di prezzo e la probabilità di aumento di prezzo condizionate allo stato dell’order book. Studieremo inoltre il limite diffusivo del processo di prezzo e esprimeremo la volatilità dei cambiamenti di prezzo in funzione dei parametri che descrivono le intensità di arrivo degli ordini. Questi risultati analitici infine ci confermeranno l’esistenza di una relazione tra le caratteristiche del flusso di ordini e le dinamiche dei prezzi in un mercato order-driven.
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