Thesis etd-02012022-225523 |
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Thesis type
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-02012022-225523
Thesis title
AutoML-based document image classification and troubleshooting in Cloud environments
Department
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Course of study
COMPUTER ENGINEERING
Supervisors
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relatore Cimino, Mario Giovanni Cosimo Antonio
relatore Vaglini, Gigliola
relatore Orizzonte, Gennaro
relatore Vaglini, Gigliola
relatore Orizzonte, Gennaro
Keywords
- Automated machine learning
- aws
- cloud
- gcp
Graduation session start date
18/02/2022
Availability
Withheld
Release date
18/02/2092
Abstract (Inglese)
Abstract (Italiano)
L’obiettivo del lavoro di tesi è l’analisi, la progettazione e l’implementazione di una soluzione architetturale e tecnica che sia in grado di permettere l’addestramento dei modelli di machine learning, la verifica dei dati estratti dal modello e il troubleshooting in ambiente di esercizio da parte di un operatore autorizzato, garantendo confidenzialità, integrità, disponibilità, e non ripudio. La soluzione sarà basata su architettura a microservizi, piattaforme IBM, AWS, Google Cloud Platform e servizi di terze parti come, ad esempio, le Google Vision API e Cloud AutoML.
File
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The thesis is not available. |
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