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Thesis etd-01242023-145115


Thesis type
Tesi di laurea magistrale
Author
BELLUCCI, ALESSIA
URN
etd-01242023-145115
Thesis title
Analisi e miglioramento della pianificazione del processo di riparazione delle turbine a gas presso Nuovo Pignone
Department
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Course of study
INGEGNERIA GESTIONALE
Supervisors
relatore Prof. Fantoni, Gualtiero
correlatore Ing. Giordano, Vito
tutor Bandini, Nicole
Keywords
  • business process improvement
  • dmaic
  • fmea
  • Monte Carlo simulation
  • simulazione Monte Carlo
  • six sigma
Graduation session start date
15/02/2023
Availability
Withheld
Release date
15/02/2093
Summary
Il presente lavoro di tesi ha l’obiettivo di migliorare la pianificazione del processo di riparazione delle turbine a gas di Nuovo Pignone. Per questo scopo è stata applicata la metodologia DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve e Control). In primo luogo, è stato definito il campo d’azione (Define) supportando la scelta con un’accurata misurazione del processo (Measure). Per le successive fasi di analisi (Analyze) e miglioramento (Improve) sono stati utilizzati strumenti quali FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) e simulazione Monte Carlo. Il primo ha richiesto di interfacciarsi con i pianificatori del processo e ha permesso di identificare e analizzare i guasti del processo; il secondo ha supportato la stima dei benefici delle azioni correttive definite a partire dai guasti precedentemente individuati. In conclusione, è stato possibile identificare sei azioni correttive da implementare per poter migliorare le performance del processo. Tali azioni sono state definite in termini di costi e benefici e in base a questi ne è stata definita la priorità. Per quanto riguarda il controllo del processo (Control), verrà ulteriormente indagato dall’azienda una volta che la direzione prenderà la decisione su quale azione implementare.

This thesis work aims to improve the planning of the repair process of the gas turbines in Nuovo Pignone. For this purpose, the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve and Control) methodology was applied. Therefore, the field of action has been defined (Define) supporting the choice with an attentive measurement of the process (Measure). As regards the process analysis (Analyze) and improvement (Improve) phases, tools such as FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) and Monte Carlo simulation were used. The former required interfacing with the process planners and it allowed to identify and analyze the failures of the process, the latter supported the estimation of the benefits of the corrective actions defined starting from the previously identified failures. Finally, six possible corrective actions to be implemented have been identified to improve the performance of the process. Those corrective actions have been defined in terms of costs and benefits and prioritized according to these parameters. As regards the process control (Control), it will be further investigated by the company once the leadership will take the decision on which action to implement.
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