• automotive
• classification
• early warning
• ensemble methods
• gradient boosting machine
• peak detection
• random forest
• warranty claims

Obiettivo di questa tesi di laurea è la realizzazione di un prototipo di Early Warning Detection System, in ambito automotive, che permetta di intercettare eventuali fenomeni di rotture e malfunzionamenti inattesi in veicoli commerciali e agricoli mediante l'identificazione di segnali e patterns individuati nelle fonti di dato a disposizione, sia relative all'ambito warranty che all'ambito manufacturing.
Modelli quali Gradient Boosting Machine e Random Forest sono alcune delle tecniche di classificazione impiegate per raggiungere l'obiettivo prefissato.
Tale sistema permette al produttore di ridurre sia costi espliciti, di natura monetaria, sia costi impliciti, quali l'immagine del brand e la fedeltà del cliente.