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Tesi etd-01172020-091642


Thesis type
Tesi di laurea magistrale
Author
RIGLIETTI, ALESSANDRO
URN
etd-01172020-091642
Title
Progettazione e sviluppo di un Early Warning Detection System in ambito automotive
Struttura
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Supervisors
relatore Prof. Gallicchio, Claudio
Parole chiave
  • gradient boosting machine
  • ensemble methods
  • random forest
  • early warning
  • peak detection
  • warranty claims
  • classification
  • automotive
Data inizio appello
06/03/2020;
Consultabilità
Secretata d'ufficio
Data di rilascio
06/03/2090
Riassunto analitico
Obiettivo di questa tesi di laurea è la realizzazione di un prototipo di Early Warning Detection System, in ambito automotive, che permetta di intercettare eventuali fenomeni di rotture e malfunzionamenti inattesi in veicoli commerciali e agricoli mediante l'identificazione di segnali e patterns individuati nelle fonti di dato a disposizione, sia relative all'ambito warranty che all'ambito manufacturing.
Modelli quali Gradient Boosting Machine e Random Forest sono alcune delle tecniche di classificazione impiegate per raggiungere l'obiettivo prefissato.
Tale sistema permette al produttore di ridurre sia costi espliciti, di natura monetaria, sia costi impliciti, quali l'immagine del brand e la fedeltà del cliente.
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