Thesis etd-01142020-142816 |
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Thesis type
Tesi di laurea magistrale
Author
SALICCHI, LAVINIA
URN
etd-01142020-142816
Thesis title
Analisi di dati di eye tracking su human sentence processing con modelli semantici distribuzionali
Department
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Course of study
INFORMATICA UMANISTICA
Supervisors
relatore Lenci, Alessandro
Keywords
- distributional semantics
- elaborazione frasale
- eye tracking
- semantica distribuzionale
- sentence processing
- word embeddings
Graduation session start date
03/02/2020
Availability
Withheld
Release date
03/02/2090
Summary
Implementazione e confronto di modelli di semantica distribuzionale e word embedding al fine di predire feature di eye tracking quali tempo di lettura, numero di fissazioni e durata prima fissazione.
Implementation and comparison of models of distributional semantics and word embedding in order to predict
eye tracking features such as reading time, number of fixations and duration of first fixation.
Implementation and comparison of models of distributional semantics and word embedding in order to predict
eye tracking features such as reading time, number of fixations and duration of first fixation.
File
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Thesis not available for consultation. |
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