• colture senza suolo
• fruttificazione
• crescita
• modelli matematici
• sviluppo
• pomodoro

L’aumentata consapevolezza del rispetto ambientale da parte di istituzioni e consumatori sta favorendo lo sviluppo di un’agricoltura maggiormente sostenibile. A tale riguardo, la coltura idroponica ed in particolare i sistemi a ciclo chiuso possono rappresentare una valida alternativa all’agricoltura tradizionale, in considerazione della contenuta emissione di elementi inquinanti nell’ambiente e della possibilità di ridurre il consumo idrico. La coltura idroponica richiede un management particolarmente difficoltoso ed oculato, che potrebbe esser reso più facile dall’impiego di sistemi di supporto alle decisioni, meglio noti come DSS (Decision Support System), nei quali siano implementati modelli matematici, sistemi esperti e database utili alla simulazione della crescita e dello sviluppo delle piante e quindi alla possibilità di prevedere le conseguenze di determinate scelte operative, riguardanti ad esempio l’irrigazione, la concimazione, la difesa antiparassitaria, ecc.
In questa tesi è stato prima collaudato un modello di crescita del pomodoro coltivato in idroponica in ambiente protetto implementato in un DSS (SGx) recentemente sviluppato, pur in modo non definitivo, dal CRN-IBIMET di Firenze (Bacci et al., 2004). Poiché i risultati in termini di simulazione della crescita e dello sviluppo delle piante, della produzione dei frutti e del consumo idrico (traspirazione) registrati in colture sperimentali effettuate ad hoc nel 2005 non stati soddisfacenti, si è provveduto ad un’analisi critica della struttura generale e dei modelli specifici utilizzati dallo stesso SGx e quindi, utilizzando i dati sperimentali raccolti, si sono: i) sviluppati e calibrati alcuni modelli relativi allo sviluppo fenologico della coltura (formazione dei nodi fogliari e delle infiorescenze, maturazione dei frutti, evoluzione dell’indice di area fogliare (LAI) e della traspirazione della coltura; 2) identificate le linee di studi futuri necessari per una più efficace modellizzazione di altri processi di fondamentale importanza per un DSS di questo tipo quali l’allegagione delle singole infiorescenze, il peso medio e alcuni parametri chimici correlati alla qualità (residuo ottico, acidità titolabile, pH, conducibilità elettrica) delle bacche raccolte dai vari palchi.