ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-11192019-132007


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
CALAMIA, PIETRO GIANLUCA
URN
etd-11192019-132007
Titolo
Time Series Analysis and Forecasting of Customer Acquisition for a Gambling Company
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Relatori
relatore Prof.ssa Rosone, Giovanna
Parole chiave
  • Machine Learning
  • Gambling
  • Forecasting
  • Customer Acquisition
  • Time Series
Data inizio appello
06/12/2019
Consultabilità
Completa
Riassunto
Lo scopo del seguente progetto di tesi è quello di verificare e confrontare quali algoritmi di previsione su serie temporali sono più indicati per prevedere il numero di acquisizioni annuali di clienti per una famosa azienda di Gambling. Riuscire a prevedere il numero di clienti che verranno acquisiti funge da indicatore di business per l’azienda, la quale lo userà per stimare i costi o i guadagni che saranno effettuati nell’anno successivo oppure potrà essere utilizzato per cambiare strategia di mercato ed effettuare campagne di marketing. Per la previsione dei clienti sono stati implementati e confrontati diversi metodi: da algoritmi semplici a quelli più complessi, con risultati diversi ma che si avvicinano ai valori reali. Si vedrà come modelli concettualmente semplici riescano ad avere performance paragonabili a quelli più complessi mediante opportune operazioni di trasformazione ed elaborazione delle serie temporali. La previsione finale sarà data dalla combinazione delle previsioni di modelli distinti.
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