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Nowadays Electric Vehicles are getting more and more important to address modern issues like pollution, economical transportation needs and more efficient and flexible ways of moving. In this thesis we focus on the assessment of an electrification rate of the major urban areas of Tuscany, by simulating the consumption of a real EV on millions of real users trajectories. We propose different usage scenarios, all regarding a different level of sophistication, this to make more reliable evaluations in different environmental conditions.Then, we generate the algorithms used for the simulations, and address the challenges met on the path, such as GPS data sampling and elevation extraction issues.


Gli odierni veicoli elettrici stanno assumendo sempre più importanza come risposta a problemi quali l’inquinamento dell’aria, il bisogno di un mezzo di trasporto più economico e modalità di spostamento più efficienti e flessibili. In questa tesi focalizziamo l’attenzione all’individuazione di un tasso di elettrificabilità delle maggiori aree cittadine della Toscana, attraverso una simulazione del consumo di un reale veicolo elettrico su milioni di traiettorie di utenti reali. Proponiamo quindi differenti scenari di uso, tutti riguardanti differenti livelli di sofisticazione, in modo da generare valutazioni più precise al variare di specifiche condizioni.In seguito generiamo gli algoritmi utilizzati per la simulazione, risolvendo tutte le sfide incontrate sul cammino, come il sampling dei dati GPS e i problemi relativi all’estrazione dell’elevazione.